Настройка среды выполнения

Среда выполнения (Docker или Kubernetes) — вычислительное окружение, в котором разворачиваются образы алгоритмов и выполняются задачи. Настройка сред выполняется в параметрах модулей, а не в интерфейсе ML-Студии.

Открыть список сред

Откройте Навигационное меню - Параметры системы - Настройки модулей - ML СТУДИЯ - Среды машинного обучения.

Откроется список сред со столбцами Название и Вид подключения (docker или kubernetes). Готовые среды в поставку не входят. В примерах используется среда local с типом подключения docker, которая создается на следующем шаге.

Создать среду

Нажмите Создать — откроется форма Создать новую среду SM ML.

Заполните поля:

Поле	Назначение
Название	Имя среды, используемое при создании развертывания
Вид подключения	Тип окружения: docker или kubernetes
URL ноды	Адрес узла/API окружения, куда подключается система (например, http://ml-node.example.com). Из этого адреса формируются ссылки на сервисы развернутой среды выполнения алгоритма (Jupyter, MLflow, TensorBoard)

Нажмите Сохранить. Среда появится в списке и станет доступна для выбора при создании развертываний.

примечание

Если в поле Вид подключения выбрано значение kubernetes, в форме отображается дополнительное поле Kubeconfig YAML. Подготовка файла kubeconfig и создание среды Kubernetes описаны в разделе Настройки SM-ML → Среда выполнения Kubernetes.

Редактирование и удаление

В меню строки ⋮ доступны действия Редактировать и Удалить.

Импорт и экспорт сред

Для переноса сред между экземплярами Smart Monitor используйте импорт и экспорт JSON-файлов. Выделите строки флажками и нажмите Экспортировать. Выбранные среды будут сохранены в JSON-файл. Для загрузки ранее экспортированного файла нажмите Импорт.

Следующий шаг — Создание алгоритма.