Развертывание алгоритма
Перед использованием алгоритма разверните его образ в среде выполнения и укажите необходимые вычислительные ресурсы.
Открыть форму создания развертывания
Откройте Навигационное меню - ML Студия - Развернутые образы и нажмите Создать. Откроется форма Создать deployment.
Заполнить параметры
| Поле | Значение в примере | Назначение |
|---|---|---|
Алгоритм | tutorial-demo | Развертываемый алгоритм |
Среда | local | Среда выполнения, созданная на шаге Настройка среды |
Количество CPU | 1 | Количество выделяемых ядер |
Память, МБ | 2048 | Лимит памяти |
Запрос GPU | — | Ресурсы GPU (если нужны) |
Сохранить
Нажмите Сохранить. Развертывание появится в списке со статусом Создан (желтый).
Смена статуса развертывания
Далее развертывание проходит состояния:
Создан-Развертывается-Развернут(зеленый) — образ запущен и готов к работеОшибка(красный) — образ не удалось запустить, например из-за недоступного тега образа
Чтобы получить актуальный статус, выберите действие Обновить статус в меню строки. После перехода развертывания в статус Развернут с ним можно работать в Jupyter и через API. Дополнительная информация приведена в разделе Обучение и применение модели.
Следующий шаг — Синхронизация алгоритма.