Пошаговое руководство ML-Студии
В данном руководстве приведен сквозной сценарий работы с ML-Студией на демонстрационном примере: настройка среды выполнения, создание и редактирование алгоритма, развертывание и синхронизация алгоритма, написание кода в Jupyter, обучение и применение модели через API и SML. Описание интерфейса и назначение полей приведены в разделе Интерфейс ML-Студии.
Скриншоты сделаны на демонстрационном объекте tutorial-demo.
Сценарий выполняется в следующей последовательности: настроить среду - зарегистрировать алгоритм - при необходимости изменить его образ - развернуть образ в среде - синхронизировать алгоритм - обучить и применить модель.