AI Observability: Агенты
Дашборд AI Observability: Агенты предназначен для наблюдения за поведением AI-агентов.
Он позволяет анализировать поступающие запросы, качество ответов, токен-потребление и латентность на уровне отдельных агентских взаимодействий.
Кому полезен: разработчику AI-агентов, инженеру эксплуатации, аналитику.
Источники данных: gen_ai_events*, gen_ai_cost*, gen_ai_traces*
Дашборд предназначен для анализа AI-агентов, работающих внутри инфраструктуры. Claude Code и Codex анализируются в отдельных дашбордах.
Основные разделы
1. Описание агента
Показывает общую информацию о выбранном AI-агенте и его текущем состоянии.
Описание формируется автоматически при помощи команды ai, которая передает данные по выбранному агенту в LLM-модель и получает краткое описание контекста для оператора:
- название и роль выбранного AI-агента
- назначение агента
- используемые источники телеметрии
- LLM-провайдер и модель, определенные по данным запросов
- краткий вывод о текущем состоянии агента
2. Активность и качество выполнения запросов
Показывает сводные показатели работы выбранного AI-агента за указанный период:
- количество вызовов инструментов и запросов к агенту
- число выполненных запросов и запросов с ошибками
- средняя длительность выполнения запросов
- динамика запросов, ошибок и длительности во времени
3. Диалоги агента
Показывает таблицу агентских взаимодействий с запросами, ответами и основными параметрами выполнения:
- время выполнения запроса
- текст запроса и ответа агента
- использованная модель и провайдер
- длительность, расход токенов и стоимость запроса
При выборе строки таблицы открываются две drilldown-панели:
- Детали диалога — идентификатор запроса, время выполнения, модель, токены, стоимость, полный текст запроса и ответа агента
- Трассировки запроса — спаны выбранного диалога: ID трейса, имя спана, инструмент, длительность и статус
4. Использование токенов и стоимость
Показывает расход токенов и стоимость запросов выбранного AI-агента:
- общий расход токенов
- входные и выходные токены
- стоимость использования моделей
- распределение вызовов инструментов агента
5. Задержки и ошибки
Показывает задержки и ошибки в трассировках:
- самые медленные вызовы
- ошибки в трассировках и связанные с ними операции
Переходы к другим дашбордам
Для детального анализа конкретных span-операций с дашборда AI Observability: Агенты доступен прямой переход в дашборд:
| Панель | Куда ведет |
|---|---|
| Drilldown-таблица Трассировки запроса | AI Observability: Трассировки |
| Таблица Самые медленные вызовы инструментов | AI Observability: Трассировки |
| Таблица Ошибки в трассировках | AI Observability: Трассировки |