AI Observability: Дашборды

Модуль AI Observability включает 8 дашбордов, каждый из которых покрывает отдельный срез AI-инфраструктуры.

Дашборд	Назначение
Обзор инфраструктуры	Сводная операционная картина по всем AI-компонентам
Агенты	Поведение AI-агентов: запросы, ответы, токены, длительности
Трассировки	Спаны, статусы и распределение трассировок
Расходы LLM	Стоимость по моделям и провайдерам
Метрики сервисов	Метрики inference и AI-сервисов
Состояние GPU	Загрузка, память, температура, ошибки
Claude Code	Активность локального Claude Code: диалоги, токены, события, проекты
Codex	Активность локального Codex: запросы, TTFT, токены, сессии, проекты

Обзор инфраструктуры

Сводный дашборд AI Observability для операционного контроля всей AI-инфраструктуры.

Агенты

Дашборд AI Observability для анализа поведения AI-агентов — запросов, ответов, токенов и длительностей.

Трассировки

Дашборд AI Observability для анализа трассировок AI-запросов — spans, trace groups, статусы.

Расходы LLM

Дашборд AI Observability для анализа расходов на LLM — токены, стоимость, модели, провайдеры.

Метрики сервисов

Дашборд AI Observability для анализа runtime-метрик AI-сервисов — vLLM, очередь, latency, KV cache.

Состояние GPU

Дашборд AI Observability для мониторинга GPU — загрузка, память, температура, ECC-ошибки.

Claude Code

Дашборд AI Observability для мониторинга локального Claude Code — диалоги, токены, события, пользователи, проекты.

Codex

Дашборд AI Observability для мониторинга локального Codex — запросы, токены, TTFT, длительности, проекты.