AI Observability
Назначение
Модуль AI Observability предназначен для наблюдаемости AI-инфраструктуры в Smart Monitor.
Он собирает телеметрию AI-контура, нормализует ее в единый набор индексов gen_ai_* и предоставляет готовый коробочный контент для эксплуатации.
Модуль закрывает следующие направления наблюдаемости:
- LLM gateway — запросы, маршрутизация моделей, ошибки, латентность
- Inference runtime — производительность и загрузка inference-сервиса
- GPU-контур — состояние видеокарт: температура, память, загрузка, ошибки
- AI-агенты — вопросы, ответы, шаги агента, tool calls, трассировки
- Локальные AI-клиенты — мониторинг Claude Code и Codex как источников телеметрии
- Расходы LLM — токены, spend-данные по моделям и провайдерам
- Доступность сервисов — общий операционный срез по AI-компонентам
Компоненты модуля
- Дашборды — 8 дашбордов по всем направлениям AI-наблюдаемости
- Инвентаризация — автоматически поддерживаемый актив GPU
- Глобальные метрики МАЯК — 6 ключевых операционных метрик для сквозного мониторинга
- Источники данных — единый набор индексов
gen_ai_*с нормализованными полями
Разделы документации
Источники данных
Индексы, архитектура сбора и нормализованные поля модуля AI Observability.
AI Observability: Установка модуля
3 элемента
AI Observability: Возможности
3 элемента