Перейти к основному содержимому
Версия: 6.1

Что нового?

Версия 6.1.0​

📅 Smart Monitor версии 6.1.0 выпущен 31 июля 2026 года.

Критичные изменения

Обратите внимание на раздел с критичными изменениями.

🔥Новое в Smart Monitor​

Потоковый коррелятор​

В платформе Smart Monitor появилась бета-версия Потокового коррелятора — модуля с поддержкой кластеризации, который в реальном времени обрабатывает события из источников, строит корреляции и выполняет активные действия над найденными событиями с минимальной задержкой.

⚡️Новое
  • Новый раздел Потоковые задачи — обработка потока данных возможна тремя видами правил:
    • Декларативное — одно условие над событием: срабатывание, когда признак встречается заданное число раз за интервал
    • Императивное — стадийный анализ, позволяющий выявлять цепочки нарушений
    • Агрегация — сбор метрик, проверки на соответствие
  • Появились Активные списки с автозаполнением и очисткой по TTL — они позволяют быстро проверять наличие значений на миллионах записей
  • Появились отдельные страницы:
    • Статистика — метрики поступления данных (в том числе EPS, пропускная способность, средний размер события), метрики обработки событий, состояние кластера, активных списков и т.д.
    • Производительность правил и журнал срабатываний
    • Настройка обрабатываемых источников

ML Студия​

ML Студия — единый сервис и интерфейс для работы с ML-моделями: задания, обучение, применение и предсказание, с вызовом из SML, МАЯК и других модулей.

⚡️Новое
  • Общая логика работы: зарегистрировать алгоритм - развернуть его образ в среде - запустить обучение - получить модель - применить модель:
    • Алгоритм — реализация ML-метода. За алгоритмом закреплен используемый образ (контейнерный образ, в котором выполняется код алгоритма)
    • Среда выполнения — вычислительное окружение (Docker или Kubernetes), в котором разворачиваются образы и выполняются задачи
    • Развёрнутый образ — экземпляр алгоритма, запущенный в конкретной среде с заданными ресурсами (CPU, память, GPU). Именно к развернутому образу обращаются задачи
    • Задача — единичный запуск операции fit (обучение) или apply (применение) на развернутом образе
    • Модель — результат успешного обучения; ссылается на алгоритм и на породившую ее задачу
  • Теперь можно обучать и применять модели прямо из поисковой строки: командами train и predict

AI Observability​

Новый модуль AI Observability распространяет наблюдаемость Smart Monitor на AI-инфраструктуру. Он собирает телеметрию LLM-сервисов, GPU, AI-агентов и локальных AI-клиентов в единое окно состояния, расходов и производительности с готовыми сценариями для команд эксплуатации, ML и FinOps.

⚡️Новое
  • Реализованы дашборды наблюдаемости AI-инфраструктуры: единый обзор контура, агенты, трассировки, расходы LLM, метрики сервисов, состояние GPU и локальные AI-клиенты
  • Стал доступен сквозной анализ AI-запросов по трассировкам: детализация спанов, карта запроса, поиск узких мест и ошибок на уровне вызовов инструментов
  • Добавлена наблюдаемость GPU: загрузка, память, температура и аппаратные ошибки видеокарт, чтобы замечать деградацию оборудования заранее
  • Реализована прозрачность расходов на LLM: токены и стоимость по моделям и провайдерам, выявление аномального роста затрат и самых дорогих запросов
  • Добавлена наблюдаемость локальных AI-инструментов разработчиков: Claude Code и Codex
  • Реализована инвентаризация GPU-парка с актуальными характеристиками каждой видеокарты
  • Добавлены метрики МАЯК, которые включают AI-контур в общую модель здоровья: GPU, длительность запросов и ошибки в трассировках с ранними сигналами о деградации
  • Настроен сбор телеметрии со всего AI-стека: GPU и inference-серверов, LLM-шлюза, агентов и локальных клиентов. Данные приводятся к единой модели на основе OpenTelemetry GenAI

Core​

Улучшения
  • Улучшена строка ввода поискового запроса: реализовано автодополнение названий аргументов и функций команд
  • Добавлена функция автообновления на странице активных поисков — вкладка обновляется автоматически через заданный интервал
  • Теперь в систему можно загружать пользовательские иконки
  • В визуализациях Quick State и Метрика можно устанавливать пользовательские иконки
  • Для визуализации Quick State можно задать описание ячеек
  • В визуализации Tree Map категории исключаются кликом правой кнопкой по элементу
Исправления
  • Исправлена ошибка, при которой в динамический фильтр дашборда попадали значения из другого динамического фильтра
  • Исправлена подстановка токенов клика (например, $click.label$) в поисковые запросы при нажатии на визуализацию дашборда

Core: Engine​

Улучшения
  • Команды train и predict интегрированы с сервисом ML Студия
  • В функции random (в eval и peval) теперь можно задать границы диапазона
  • В команде eval replace переменные можно передавать вторым и третьим аргументом
  • Появилась команда eval mvmap — выполняет действие над каждым элементом массива
Исправления
  • Исправлена некорректная обработка отрицательных целых и дробных чисел в функции peval для источников opensearch и ClickHouse

Core: Job Scheduler​

⚡️Изменения
  • Переработан сбор статистики запусков планировщика. Теперь из списка задач видно историю запусков с их статусами, дополнительно можно посмотреть более развернутую статистику по каждому активному действию в задаче
  • Реализован автоматический балансировщик запусков задач с визуализацией нагрузки — позволяет равномерно распределить запуски задач, предлагает оптимальные варианты расписания
Улучшения
  • В активном действии Отправка E-mail можно исключать заголовки из письма

AI Security​

AI Security научился анализировать события LLM-сервисов и AI-агентов, конфигурации их разрешений и связанные инциденты — модуль выявляет промпт-инъекции, раскрытие данных, ресурсные атаки, чрезмерные права агентов, опасные действия и признаки кражи модели.

Улучшения
  • Реализованы дашборды для анализа угроз LLM, прав AI-агентов и признаков кражи модели
  • Добавлены задачи обнаружения угроз по категориям OWASP TOP 10 LLM с автоматической регистрацией инцидентов
  • Реализовано обнаружение промпт-инъекций, раскрытия конфиденциальной информации, превышения лимитов, опасных команд и попыток превышения полномочий агентом
  • Добавлен контроль конфигураций разрешений AI-агентов: режим подтверждения, sandbox, сетевой доступ, origins, allow- и deny-списки
  • Добавлены справочники сигнатур и эталонных значений для правил обнаружения

Incident Manager​

⚡️Изменения
  • Реализована поддержка SLA. Теперь можно настраивать сроки обработки инцидента по различным сценариям. На факт нарушения SLA можно настраивать автоматический запуск скриптов, а также смотреть статистику по всем SLA на отдельном дашборде
  • Добавлен упрощенный тип поиска инцидентов по частичному совпадению — искать по части слова можно без символов *
Улучшения
  • Adhoc-действия теперь можно применять сразу к нескольким инцидентам или агрегациям
  • Теги можно устанавливать сразу на несколько инцидентов
  • В активном действии Создание инцидента добавлен лимит количества генерируемых инцидентов
  • В таблицу инцидентов добавлена колонка Рабочий процесс
  • Теперь поля в карточке инцидента с большим содержимым свернуты по умолчанию
  • Теперь для переходов типа Поиск без заданных временных границ подставляются временные границы из поисковой задачи
Исправления
  • Исправлена ошибка, при которой настройки файлового хранилища не применялись после перезапуска кластера

Inventory​

Улучшения
  • Оптимизирована работа фильтров в списке активов — теперь фильтры находят любое значение без ограничения по количеству и работают быстрее даже при большом числе активов

Knowledge Center​

Исправления
  • Исправлена ошибка, из-за которой при экспорте и импорте заметок через JSON не переносились вложенные файлы

Lookup Manager​

⚡️Изменения
  • Переработаны страницы создания справочника и отображения его данных:
    • Улучшена таблица отображения данных. Теперь доступна быстрая фильтрация, работа с массивами, подсветка изменений, перемещение столбцов и многое другое
    • При создании справочника для существующего индекса подтягивается информация о наборе его полей, а при создании с нуля можно выбрать типы данных для полей — индекс создастся автоматически
Исправления
  • Исправлен случай некорректной работы с wildcard-полями: value не сопоставлялось с value*

Управление индексами​

⚡️Изменения
  • Добавлено действие удаления данных по суммарному объему группы индексов: Delete By Max Size. Позволяет контролировать размер данных на диске: если указанный лимит превышен, удаляется часть старых индексов

Move To ClickHouse​

Улучшения
  • Улучшена переливка данных в ClickHouse, добавлены: обработка ignore_malformed, параметр формата даты, разрешение конфликтов типов в сторону более широкого, корректное приведение к JSON строке объектов с вложенными полями и другие улучшения

Smart Beat Manager​

Улучшения
  • Приложения можно клонировать прямо в веб-интерфейсе

User Behavior Analytics​

⚡️Изменения
  • Расширен набор функций управления политиками профилирования:
    • Теперь политику можно отменить во время выполнения
    • Если политика была завершена с ошибкой или предупреждением, то расчет можно перезапустить
    • Можно точечно управлять алгоритмами, останавливать их и перезапускать
    • Расчет для определенного объекта или нескольких объектов теперь можно остановить или перезапустить
    • Стал доступен запуск расчета политики для выбранных в списке объектов

МАЯК​

⚡️Изменения
  • Реализован интерфейс для настроек окон обслуживания — теперь можно выбрать промежутки времени, когда метрика не будет оказывать влияния на сервисы
  • Добавлен интерфейс управления расчетами адаптивных метрик, который позволяет:
    • Отслеживать статусы и историю расчетов
    • Запускать и перезапускать расчет за период
Улучшения
  • Доработаны визуализации центра аналитики, метрик и карточки сервиса

Критичные изменения​

Поле fields в индексе .smos_incident-* переводится из типа object в flat_object

После миграции поля fields.* перестанут быть доступными для агрегаций. Проверьте дашборды, отчеты и поисковые запросы, которые агрегируют по fields.*, — их потребуется переработать.

Удалена первая версия ресурсно-сервисной модели (РСМ v1)

Маршруты заменены на актуальную версию — старые ссылки на РСМ v1 больше не действуют. Слои необходимо перенести на РСМ v2, более подробно в соответствующем разделе миграция слоев РСМ.

Изменено хранение логов запусков задач планировщика

Логи запусков задач планировщика теперь пишутся в индексы .sm_jsc_job_stats-* (записи о запусках) и .sm_jsc_job_stats_aggregation-* (агрегированная статистика), ротация задается кластерной настройкой sm.core.job_scheduler.statistic.indices.rotation (daily — yyyy-mm-dd, weekly — yyyy-ww).

Раньше они писались в .smos_internal-*, структура записей изменилась.

Миграции старых логов нет: ранее записанные данные остаются в .smos_internal-*, статистика запусков доступна по данным с момента обновления.