![Таблица](/assets/images/table-8b2a877d1c870abad5fdf237726e0e97.png) | Таблица (Table) — тип визуализации данных, представленная в виде упорядоченного набора строк и столбцов. Каждая строка таблицы представляет отдельную запись или элемент данных, а каждый столбец представляет собой конкретный атрибут или характеристику этих записей. |
![Круговая диаграмма](/assets/images/pie-18a0cf00d1e49ac2977d74f114042e44.png) | Круговая диаграмма (Pie Chart) — тип визуализации данных, представленных в виде круга, разделенного на секторы. Каждый сектор представляет долю или процентное соотношение от общего целого. Круговые диаграммы часто используются для иллюстрации относительных долей различных категорий в общем объеме данных. Они позволяют быстро визуализировать, как части составляют целое. |
![Метрика](data:image/png;base64,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) | Метрика (Single Value) представляет собой визуализацию, которая используется для отображения и выделения единственного числового значения или показателя. Этот тип визуализации обычно используется для ясного представления конкретной метрики или ключевого показателя производительности. |
![Линейная диаграмма](/assets/images/line-fa9a7d5be03d23e87c29aa7d8a835323.png) | Линейная диаграмма (Line Chart) - тип визуализации данных, который используется для отображения изменения величины переменной во времени или в зависимости от другой переменной. Линейные диаграммы создаются соединением точек на графике линией, что обеспечивает визуальное представление тенденции или изменений в данных. |
![Столбчатая диаграмма](/assets/images/column-9850f417b3ca510ffb62a8213b85f5ae.png) | Столбчатая диаграмма (Column Chart) - тип визуализации данных, где информация представляется в виде прямоугольных столбцов различной высоты. Каждый столбец соответствуе т отдельной категории или группе данных, а его высота пропорциональна количеству или значениям в этой категории. Диаграммы столбцов обычно используются для сравнения относительных величин различных категорий. |
![HTML-визуализация](/assets/images/html-188fb66498462d6108590c68c8d1666b.png) | HTML-визуализация - тип визуализации данных, где информация представляется на основе заданной html верстки. В редакторе можно написать html код, в котором возможно использование токенов для обращения к полученным данным, а в отдельном редакторе стилей можно оформить внешний вид верстки с помощью css. |
![Тепловая карта](/assets/images/heatmap-4ebd70cea551274573b630d52cdc7e06.png) | Тепловая карта (Heatmap) - тип визуализации данных, где информация представляется в виде прямоугольных областей различного цвета. Каждая область соответствует отдельной категории, а ее цвет отображает количественное значение в этой категории. Тепловая карта (Heatmap) обычно используется для отображения количественных показателей различных категорий в цвете. |
![Sankey](/assets/images/sankey-diagram-0f7c9c3673cabd16580f3a94243526c5.png) | Sankey - тип визуализации данных, где информация представляется в виде объектов (Узлов), соединенных между собой линиями различной ширины. Sankey обычно используется для отображения бизнес-процессов. Она отражает ключевые шаги и интенсивность протекания на каждом участке. |
![Radar Chart](/assets/images/radar-3b329da030ac858643000267cb1c98b9.png) | Radar Chart- тип визуализации данных, представленных в виде диаграммы с двумя измерениями, на радиальных осях которой отображаются одна или несколько групп значений, для сопоставления которых используются несколько переменных. Радар часто используется для сравнения нескольких элементов по нескольким параметрам одновременно. |