Статистика

Вычисляет статистику о действиях объекта за промежуток времени. Используется для обнаружения аномалий, таких как:

• число подключений к VPN за 20 минут, превысило стандартные показатели для пользователя
• пользователь отправил необычно большой объем писем за час.

Описание алгоритма

1. К данным индексов источников применяется общий и временной фильтры.
2. Данные разбиваются на интервалы
3. Для поля или результата выполнения скрипта на каждом интервале вычисляется функция агрегации, указанная в настройках алгоритма. В целом получается массив чисел, где каждое число это результат функции агрегации для данных в интервале.
4. Вычисляется статистика для массива, полученного на предыдущем шаге.

Входные параметры

• Фильтр - общий фильтр источников.
• Индекс для результатов - индекс в который записываются результаты выполнения.
• Интервал - величина промежутков времени на которые разделяются данные источников.
• Пропускать интервалы без данных - пустые интервалы не учитываются в расчете статистики.
• Функция - функция агрегации. Одна из функций:
  • sum - сумма
  • min - минимальное
  • max - максимальное
  • avg - среднее
  • dc - количество уникальных значений

примечание

Если функция не указана, то будет считаться количество событий в интервале.

• Скрипт - painless-скрипт для вычисления числового значения аргумента функции.
• Поле - название числового поля источника данных, значение которого будет использоваться как аргумент функции.

Входные данные

Входные данные определяются индексами и временным интервалом в общих настройках.

Выходные данные

В результате выполнения алгоритма в индексе результатов появляется разнообразная статистика по всем интервалам.

• _meta.calculation.id - идентификатор настройки алгоритма в политике профилирования.
• _meta.calculation.type - тип алгоритма.
• _meta.execution.start_time - время запуска политики профилирования.
• _meta.execution.id - идентификатор запуска политики профилирования.
• _meta.object.identity - массив идентификаторов UBA объекта.
• _meta.object.id - технический идентификатор UBA объекта.
• _calculation - результат выполнения алгоритма.
• _calculation.extended_stats - расширенная статистика по всем интервалам.
• _calculation.percentiles - процентиль по всем интервалам.
• _calculation.span - величина интервала.

Пример json-объекта результата

{
    "_index": "test-aggs-result",
    "_id": "_pOmmI4BtwOJADfCzSjL",
    "_score": 8.713484,
    "_source": {
        "_meta": {
            "calculation": {
                "id": "1phiQY4BEuHUnGrO6ufe",
                "type": "aggregation"
            },
            "execution": {
                "start_time": "2024-04-01T07:54:12.203Z",
                "id": "-ZOmmI4BtwOJADfCzShr"
            },
            "object": {
                "identity": [
                    "romanov.a@volgablob.ru",
                    "89166788776",
                    "romanov.a"
                ],
                "id": "9186db972bafeafed6411ab644d0313bb1def204"
            }
        },
        "_calculation": {
            "extended_stats": {
                "count": 2,
                "min": 5,
                "max": 5,
                "avg": 5,
                "sum": 10,
                "sum_of_squares": 50,
                "variance": 0,
                "variance_population": 0,
                "variance_sampling": 0,
                "std_deviation": 0,
                "std_deviation_population": 0,
                "std_deviation_sampling": 0,
                "std_deviation_bounds": {
                    "upper": 5,
                    "lower": 5,
                    "upper_population": 5,
                    "lower_population": 5,
                    "upper_sampling": 5,
                    "lower_sampling": 5
                }
            },
            "percentiles": {
                "values": {
                    "1.0": 5,
                    "5.0": 5,
                    "25.0": 5,
                    "50.0": 5,
                    "75.0": 5,
                    "95.0": 5,
                    "99.0": 5
                }
            },
            "span": "1d"
        }
    }
}